Откуда взять датасеты

В наше время датасеты являются неотъемлемой частью работы аналитиков и исследователей данных. Чтобы обучать модели и извлекать полезную информацию из больших объемов данных, необходимо иметь доступ к достоверным и качественным наборам данных. Сейчас на рынке существует множество источников данных для учебы и работы.

Ниже представлены семь бесплатных ресурсов, где можно найти датасеты:

1. Google Dataset Search
2. Kaggle
3. Open Data Network
4. UCI Machine Learning Repository
5. World Bank Open Data
6. Quandl
7. Data.

Кроме того, можно создать свой датасет. Для этого необходимо выполнить несколько простых шагов. Ознакомьтесь с инструкцией ниже:

1. Как создать свой датасет
2. Где искать данные для анализа
3. Какие датасеты бывают
4. Датасет простыми словами
5. Полезные советы
6. Выводы и заключение

Как создать свой датасет

1. Перейдите на главную страницу DataLens.
2. Нажмите кнопку Создать датасет.
3. В левой части экрана нажмите Добавить.
4. Выберите подключение.
5. Выберите таблицы, которые будут источником данных для датасета и нажмите Сохранить в верхнем правом углу.
6. Введите название датасета и нажмите Создать.

Где искать данные для анализа

Но что делать, если нужны данные для анализа рынка? Не стоит беспокоиться, ведь есть множество платформ, где можно найти интересующую информацию. Например:

1. Statista — платформа по сбору статистики о соцсетях из разных источников.
2. Eurostat — официальный сайт со статистикой Евросоюза.
3. UNdata — база данных со статистикой ООН.
4. Data.gov
5. Data.gov.uk
6. WorldBank Data
7. UNICEF DATA — база данных UNICEF.
8. Google Dataset Search

Какие датасеты бывают

Существует три основные категории датасетов в зависимости от типа и структуры данных: структурированные, полуструктурированные и неструктурированные датасеты.

Датасет простыми словами

Датасет — это структурированная информация в табличном виде, где у каждого объекта прописаны определенные свойства: характеристики, связи или конкретные места. Эту информацию можно использовать для построения гипотез, анализа результатов или обучения нейросети на основе данных.

Полезные советы

• Используйте ресурсы, перечисленные выше, для поиска датасетов для работы и учебы.
• Учитывайте тип и структуру данных, когда работаете с датасетами.
• Если необходимо, создайте свой датасет, следуя инструкциям, описанным выше.
• Проверьте достоверность данных перед использованием.
• Используйте полученную информацию для обучения моделей, извлечения полезной информации и построения гипотез.
• Работайте с датасетами профессионально и эффективно, чтобы достичь поставленных целей.

Выводы и заключение

В данной статье были перечислены семь бесплатных ресурсов для поиска датасетов, а также инструкция, как создать свой датасет. Для работы с датасетами важно учитывать тип и структуру данных, а также проверять достоверность информации. Кроме того, рекомендуется использовать полученную информацию для обучения моделей, аналитики и построения гипотез. Надеемся, что эта статья стала полезной для тех, кто хочет работать с данными профессионально и эффективно.

Сколько стоит айфон 11 на 64 Гб